Tulisan dan Opini Biasa

Judulnya sih keliatan agak berat memang, dan saya juga baru mempelajari hal ini untuk kebutuhan literasi (calon) tugas akhir saya. Beberapa hal dalam hal ini yang belum saya paham adalah apakah ini diterapkan pada distributed database saja, atau juga di single database. Sekiranya siapapun yang baca punya argument lain silakan post di bagian comment, CMIIW. Secara pribadi saya condong ke distributed database saja, hal itu berdasarkan pada beberapa contoh yang umumnya melibatkan beberapa node.

Langsung saja, dengan apa itu 2 phase commit (2PC). Adalah sebuah mekanisme sinkronisasi database yang dalam hal jaminan valid data dalam transaction processing. 2PC setidaknya melibatkan 2 node yaitu satu node sebagai controller ( commandor ) dan satu lagi sebagai node replicant.  How does it work??

Misal saya punya node A sebagai controller, B serta C sebagai replicant. Setiap query yang masuk ke, let say query (x) maka node A sebagai controller akan memberikan message ke node B dan C dengan isi yang juga query (x).  Sementara itu node B dan C menerima message berupa query (x), lalu mereka lakukan eksekusi normal, while query (x) berhasil maka baik node B atau C mengirimkan jawaban atas message tadi yang berupa query (x) berupa jawaban suskes atau failed.  Posisi sekarang adalah transaksi sukses baik di node A,B, dan C namun belum di commit! ketika node A sebagai controller menerima reply dari B dan C berupa ‘sukses’ maka node kembali mengirimkan message ke node B dan C untuk lakukan commit terhadap transaksi tadi. Dan beres masalah. Transaksi selesai dan data valid.

While salah satu node ( entah B atau C ) mengirimkan reply failed maka controller mengrimkan kembali message berupa perintah lakukan rollback terhadap transaksi tadi. Beres masalah, transaksi batal dan data tetap valid.

Masalahnya adalah apa yang terjadi ketika contoller menunggu reply dari node B dan C? Apa yang terjadi pada node dan B dan C ketika menunggu message balik dari controller ketika mereka sudah mereply message dari controller yang pertama?

Jawabannya adalah MENUNGGU dan TERBLOCK.  Node B dan C harus di block ketika menunggu message dari controller baik itu message pertama maupun kedua. Sedangkan controller memblokc node B dan C ketika mereka dikirimi perintah commit / rollback, jika node B dan C down atau kelamaan mereply perintah commit / rollback maka controller tidak ikut down atau terblock tapi bisa memutuskan mau di abort saja atau tetap menunggu. Untuk  mengatur hal itu ada settingan timeoutnya.

CMIIW..Ini masih sekedar teori

Database pada penggunaanya tidak lagi seperti berdiri sendiri, melainkan ada bahasa pemrograman yang menyertai sebagai atarmuka terhadap user sehingga user yang tidak mengerti pun cukup klik atau isi data semaunya saja. Namun tentu saja harus ada koneksi dari bahasa pemrograman tersebut ke database. Ini saya coba kasih moga-moga pas bermanfaat ya..

Buat ke SQLSERVER2005

Data Source=myServerAddress;Initial Catalog=myDataBase;User Id=myUsername;Password=myPassword;

Catatannya adalah bahwa datasource bisa diisi dengan instance SQLSERVERnya

mydatabase diisi dengan nama databasenya

kalo mau akses via network sepertinya harus begini

Data Source=190.190.200.100,1433;

Network Library=DBMSSOCN;

Initial Catalog=myDataBase;

User ID=myUsername;

Password=myPassword;

190.190.200.100 merupakan IP (it means IP anda bisa beda) dan 1433 merupakan port yang standard dari SQLSERVER sebagaimana 5560 dan 1158 pada Oracle

DBMSSOCN=TCP/IP. This is how to use TCP/IP instead of Named Pipes. Sepertinya ini nama network anda berada. Hehehe kalo yang pake network sejujurnya saya belum nyoba…tadi mau buat eh nemu redaksi guidance kayak gitu..

Semoga manfaat ya

Saya kembali lagi dengan postingan baru nih….Kali ini saya akan menulis tentang partitioning. Dalam dunia database dikenal ada dua jenis partitioning yakni horizontal partitioning dan vertical partitioning. Horizontal partitioning berarti memisahkan secara lojik data-data dalam tabel per sekian baris ( kurang lebih intinya sih itu lah ), variannya bisa bermacam-macam yakni partitoning by range ( umumnya ini berkaitan dengan data yang mengandung keterangan waktu ), partitoning by hashing ( memetakan data dengan melakukan fungsi hashing pada suatu atribut dari data tersebut ), dan juga ada partitioning by list.

Apa sih efek dari partitioning?  Pertama dan yang mungkin utama adalah dalam hal pencarian data, performansi akan lebih cepat hal itu disebabkan oleh proses pencarian tidak dilakukan dengan full scan.

Nah sekarang tentang partitioning yang satu lagi, vertical partitioning. Yang pertama saya mau tulis adalah bahwa sampai saat ini saya tidak menemuan script/ query untuk melakukan partitioning secara vertical. Sejauh ini saya bergoogling ria berselancar dari forum satu ke forum lain rasanya tidak ada implementasi vertical partitioning. Apa sih kegunaan vertical partitioning? Secara nalar, merasa kegunaannya adalah menghindari scanning atribut-atribut yang tidak dibutuhkan. Sehingga kemungkinan pencarian lebih cepat. Berhubung tidak ada script untuk implementasi vertical partitioning, maka cara untuk mengakalinya adalah dengan membuat beberaa table yang berisi sebagian kolom dari tabel yang asli. Catatanya adalah terjadi duplikasi primary key untuk melakukan joinning pada data. Jadi ketika misalnya ada punya tabel sebagai berikut

Kolom 1 Nomor Induk

Kolom 2 Nama Mahasiswa

Kolom 3 Alamat

Kolom 4 Tempat Lahir

Kolom 5 Tanggal Lahir

Kolom 6 Nama Ibu

Kolom 7 Nama Ayah

Kolom 8 Asal SMA

**catatannya adalah kolom 6,7,8 jarang dibutuhkan sebenarnya

maka dibuat lah tabel pecahannya sebagai berikut

Kolom 1 Nomor Induk

Kolom 2 Nama Mahasiswa

Kolom 3 Alamat

Kolom 4 Tempat Lahir

Kolom 5 Tanggal Lahir

dan tabel lainnya yang berisi sebagai berikut

Kolom 1 Nomor Induk

Kolom 6 Nama Ibu

Kolom 7 Nama Ayah

Kolom 8 Asal SMA

Bisa jadi proses pencarian akan berlangsung lebih cepat, karena minimasi bit data yang harus di scan. Tapi bagaimana dengan query yang lebih lanjut ( joinning, dll ) nanti saya buktikan deh…

Yang pasti size data di disk akan bertambah karena ada duplikasi penulisan NIM ( Kolom 1 ).

Selamat Mencobaaaa